- ಟ್ರಾವೆಲ್ ಫಾರ್ವರ್ಡ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ದಿನವು ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ AI ಗೆ ಮೀಸಲಾದ ಅಧಿವೇಶನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು.
- ಸಾಮೂಹಿಕ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಇವೆ - ಆದರೆ ಮನಸ್ಥಿತಿಗಳು ಬದಲಾಗಬೇಕಾಗಿದೆ. ವಿಭಜನೆಯು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವಲ್ಲ.
- ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ಸಹಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು, ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಾಗಬಹುದು.
ಪ್ರಯಾಣ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತದ ಹಿರಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಡೇಟಾ ಹಂಚಿಕೆಯ ಕಡೆಗೆ ಮನಸ್ಸು ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಗಳು ಬದಲಾಗುವವರೆಗೆ ಪ್ರಯಾಣದ ಚೇತರಿಕೆಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಟ್ರಾವೆಲ್ ಫಾರ್ವರ್ಡ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ದಿನವು ಮೀಸಲಾದ ಅಧಿವೇಶನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು AI ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ.
AI-early-adopter bd4travel ನ CEO ಮತ್ತು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಆಂಡಿ ಓವನ್-ಜೋನ್ಸ್, ಪ್ರಯಾಣ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು "ಊಹಿಸಲು" AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, "ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು" ಮೀರಿ ಮತ್ತು "ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ" ಕ್ಕೆ ಬರಲು, AI ತಜ್ಞರಿಗೆ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
"ಸಾಮೂಹಿಕ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಇವೆ - ಆದರೆ ಮನಸ್ಥಿತಿಗಳು ಬದಲಾಗಬೇಕಾಗಿದೆ. ವಿಭಜನೆಯು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವಲ್ಲ.
ಸ್ಯಾಬರ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನ ಸುಂದರ್ ನರಸಿಂಹನ್ ಅವರು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದರು. AI ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಈಗ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣಿಕರಿಗೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ದೂರವನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಹಂಚಿಕೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೊಸ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದರು.
"ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ಸಹಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು, ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಾಗಬಹುದು." ವಿಮಾನ ಮತ್ತು ವಸತಿ ಎರಡನ್ನೂ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರವಾಸದ ಅನುಭವವನ್ನು AI ಒದಗಿಸುವ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು.
ಮನಸ್ಸುಗಳು, ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ತಾಜಾ ಚಿಂತನೆಯು ಇತರ ಅಧಿವೇಶನಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಒಂದು ವಿಷಯವಾಗಿತ್ತು. Vouch ನಿಂದ ಜೋಸ್ಪೆಹ್ ಲಿಂಗ್ ತನ್ನ ವ್ಯಾಪಾರವು ಹೋಟೆಲ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು.
"ಎಲ್ಲಾ ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಸಂವಹನಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಹೋಟೆಲ್ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು. ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಹೋಟೆಲ್ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಶದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅತಿಥಿ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಹೋಟೆಲ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ”ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಉದ್ಯಮವೆಂದರೆ ವಾಯುಯಾನ. ವಿಮಾನಯಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಏರ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಡುವಿನ ಡೇಟಾ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ವಿಮಾನ ಮತ್ತು ರೂಟಿಂಗ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಕಡಿಮೆ ಇಂಧನ ದಹನದ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರಯೋಜನದೊಂದಿಗೆ ಮಧ್ಯಾಹ್ನದ ಒಂದು ಫಲಕ ಚರ್ಚೆಯು ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾಗಿತ್ತು.
"ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ - ನಾವು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಆಕಾಶದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ ವಿಮಾನದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು" ಎಂದು SITA ಯ ಯಾನ್ ಕ್ಯಾಬರೆ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಕೋಣೆಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಅನೇಕ ಖಾಸಗಿ ವಲಯದ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಪರಸ್ಪರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಹವಾಮಾನ ತುರ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ. "ಎಲ್ಲರೂ ಇದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಪ್ರಯಾಣ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಯಾಣಿಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣವು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಯೋಚಿಸಬೇಕು.
ಮಲ್ಟಿ-ಡೇ ಟ್ರಿಪ್ ಪ್ಲ್ಯಾನಿಂಗ್ ಟೆಕ್ ಸ್ಪೆಷಲಿಸ್ಟ್ ನೆಝಸಾ ಅವರ ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಹಿಲ್ಟಿ ಅವರು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವು ಅದರ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
"ಬಹು-ದಿನದ ಪ್ರವಾಸಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದು, ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪೂರೈಸುವುದು ಹಲವು, ಹಲವು ಸ್ಪರ್ಶ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಪದರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. "ಪ್ರಯಾಣಿಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸೂಕ್ತವಾದಾಗ ಮಾತ್ರ AI ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ".
ಈ ಲೇಖನದಿಂದ ಏನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು:
- ಮಲ್ಟಿ-ಡೇ ಟ್ರಿಪ್ ಪ್ಲ್ಯಾನಿಂಗ್ ಟೆಕ್ ಸ್ಪೆಷಲಿಸ್ಟ್ ನೆಝಸಾ ಅವರ ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಹಿಲ್ಟಿ ಅವರು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವು ಅದರ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
- ವಿಮಾನಯಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಏರ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಡುವಿನ ಡೇಟಾ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ವಿಮಾನ ಮತ್ತು ರೂಟಿಂಗ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಕಡಿಮೆ ಇಂಧನ ದಹನದ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರಯೋಜನದೊಂದಿಗೆ ಮಧ್ಯಾಹ್ನದ ಒಂದು ಫಲಕ ಚರ್ಚೆಯು ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾಗಿತ್ತು.
- ಸೇಬರ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನ ಸುಂದರ್ ನರಸಿಂಹನ್ ಅವರು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು AI ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣಿಕರಿಗೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ದೂರವಿಡಲು ಹೇಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದರು.
