ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಹೊಸ ವಿಧಾನ

ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೆಡಿಕಲ್‌ನ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಾರಾ AI ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. USA, ಫ್ರಾನ್ಸ್, ಜರ್ಮನಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪೇನ್ ಸೇರಿದಂತೆ 30 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನೆಲದ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ.  

ಪರಿಸರ, ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಜೀವನಶೈಲಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದಾಗಿ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಭವವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ದೇಶಗಳು ತಜ್ಞ ಸ್ತನ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಕೊರತೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಯುಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಮಮೊಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಇಬ್ಬರು ತಜ್ಞ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಓದುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬೇರೆಡೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ USನಲ್ಲಿ, ಮಮೊಗ್ರಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ಓದುವ 60% ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್‌ನಿಂದ 25% ರಷ್ಟು ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳು ತಪ್ಪಿಹೋಗಿವೆ ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೋಟದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬೇಗ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆಯೋ ಅಷ್ಟು ಬೇಗ ರೋಗಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ರೋಗದಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು.

ಈ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಹೋದ 2,000 ಮಧ್ಯಂತರ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದೆ. ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಾರಾ ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ 37.5% ವರೆಗೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೆಡಿಕಲ್‌ನ ಸಿಇಒ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ನಿಕೊ ಕಾರ್ಸ್ಸೆಮೈಜರ್ ಹೇಳಿದರು: “ಸ್ತನ AI ಅನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಾವು ಅದೃಷ್ಟಶಾಲಿಯಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಾವು ಬದ್ಧರಾಗಿದ್ದೇವೆ ಇದರಿಂದ ನಾವು ನಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ಈ ದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಜವಾದ ಆಟದ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಮೆಡಿಕಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ನ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಕಾರ್ಲಾ ವ್ಯಾನ್ ಗಿಲ್ಸ್, ನೆದರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ದಟ್ಟವಾದ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದರು ಮತ್ತು ಪತ್ರಿಕೆಯ ಲೇಖಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗಿದ್ದಾರೆ: “ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಸ್ತನ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಮಾಪನಕ್ಕೆ AI ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಮಧ್ಯಂತರ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್. ಮಧ್ಯಂತರ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪೂರಕ MRI ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವ ಸ್ತನ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುಂಪನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಾರಾ ಸ್ತನ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಸ್ತನ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇದು ತಿಳಿದಿರುವ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ನಂತರ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಿದ 51% ಮಹಿಳೆಯರನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಇಮೇಜ್-ಆಧಾರಿತ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಅಪಾಯದ ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಾರಾ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವತ್ತ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.